THÔNG TIN

LỢI ÍCH

LỘ TRÌNH

FQA

GIẢNG VIÊN

ĐĂNG KÝ NGAY

Khóa học ứng dụng

MACHINE LEARNING
TRONG ĐẦU TƯ CHỨNG KHOÁN

Hướng dẫn xây dựng BOT đầu tư Auto Trading, Algo Trading - Phương pháp đầu tư tần suất cao được nhiều nhà đầu tư thành công sử dụng.

Giảm thiểu rủi ro, gia tăng hiệu suất đầu tư, bằng quản lý rủi ro với phân tích định lượng (QUANTITATIVE ANALYSIS).

ĐĂNG KÝ NGAY

Khai giảng tháng 11/2023
Lịch học: 2 buổi/tuần

Hình thức học
Trực tuyến qua zoom

THÔNG TIN KHÓA HỌC

Trading
Quản lý danh mục đầu tư
QUẢN LÝ RỦI RO
Dự đoán lợi nhuận
Phát hiện gian lận

MACHINE LEARNING TỒN TẠI Ở ĐÂU 

TRONG LĨNH VỰC TÀI CHÍNH?

MACHINE LEARNING

ĐÃ LÀM ĐƯỢC NHỮNG GÌ TRONG THẾ GIỚI ĐẦU TƯ?

Tăng tính thanh khoản thị trường

Kiểm định thuật toán đầu tư

Định giá cổ phiếu

Dự báo xu hướng thị trường

Hỗ trợ xây dựng công cụ tự động hoá giao dịch

ĐẦU TƯ TÀI CHÍNH

ĐIỂM "ĐỘC NHẤT"
CHỈ CÓ TẠI KHÓA HỌC

Với sự nghiên cứu và đổi mới không ngừng, Cole liên tục update và cho ra những khóa học chất lượng

Khóa học đầu tiên và duy nhất tại Việt Nam áp dụng ML trong đầu tư

Khai phá phương pháp đầu tư áp dụng công nghệ tiên tiến bậc nhất

Xây dựng công cụ đầu tư tự động hóa trên các sàn đầu tư tài chính

ĐĂNG KÝ NGAY

Nhân viên các đơn vị ủy thác, quản lý tài sản cần nắm vững phương pháp xây dựng chiến lược đầu tư, quản lý rủi ro
Sinh viên các ngành CNTT, toán-tin, kinh tế, tài chính - ngân hàng,... muốn nghiên cứu về phương pháp phân tích dữ liệu
Nhà đầu tư cá nhân muốn ra quyết định đầu tư chứng khoán dựa vào phân tích dữ liệu
Nhân viên các quỹ đầu tư, tổ chức tài chính, môi giới chứng khoán muốn nâng cao nghiệp vụ, kỹ năng phân tích thị trường
KHÓA HỌC NÀY DÀNH CHO AI?

KỸ NĂNG ĐẠT ĐƯỢC SAU KHÓA HỌC

Xây dựng công cụ tự động hóa đầu tư

Áp dụng kiến thức ngôn ngữ lập trình và Machine Learning tự xây dựng công cụ đầu tư cho bản thân

Khả năng lập trình ở mức cơ bản

Các học viên sẽ được đào tạo những kiến thức lập trình cơ bản nhất  phục vụ cho phân tích đầu tư

Backtest chiến thuật đầu tư hiệu quả

Ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo - Machine Learning nhằm phân tích dữ liệu trong quá khứ

Xây dựng chiến lược đầu tư

Học viên được đào tạo tư duy xây dựng chiến lược đầu tư khoa học nhằm tối ưu hóa lợi nhuận đầu tư

LỘ TRÌNH KHÓA HỌC 

ĐĂNG KÝ NGAY

Giới thiệu về phương pháp học
Mục tiêu đạt được
Khái niệm cơ bản về Machine Learning và lập trình

BUỔI 1: TỔNG QUAN KHÓA HỌC

Một số khái niệm cơ bản trong toán học và xác xuất
Ứng dụng xác suất thống kê trong đầu tư tài chính

BUỔI 2: GIỚI THIỆU VỀ XÁC SUẤT THỐNG KÊ VÀ PHÂN TÍCH ĐỊNH LƯỢNG

Hướng dẫn sử dụng công cụ phân tích dữ liệu Google Colab/Kaggle
Tổng quan về cơ sở dữ liệu
Làm việc với dữ liệu có sẵn

BUỔI 4: GIỚI THIỆU VỀ CÔNG CỤ LẬP TRÌNH

API
Tạo key, thu thập dữ liệu
Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu

BUỔI 3: THU THẬP VÀ TỔNG HỢP DỮ LIỆU

Chuẩn hóa và xử lý dữ liệu bằng Python/ Pandas
Xử lý một số luồng dữ liệu lớn bằng Dask/ Knime
Định nghĩa một chiến thuật đầu tư
Kiểm định chiến lược đầu tư (Backtest)

BUỔI 5+6: XÂY DỰNG CHIẾN LƯỢC ĐẦU TƯ TỪ DỮ LIỆU CÓ SẴN

Tìm hiểu về học không giám sát và học tăng cường
Ứng dụng của học tăng cường cho xây dựng mô hình giao dịch thông minh

BUỔI 9+10: HỌC CÓ GIÁM SÁT VÀ ỨNG DỤNG TRONG ĐẦU TƯ

Tổng quan về học máy 
Học giám sát và một số thuật toán
Ứng dụng dự đoán lợi nhuận trong đầu tư

BUỔI 7+8: HỌC KHÔNG GIÁM SÁT VÀ ỨNG DỤNG TRONG ĐẦU TƯ

Dữ liệu: crypto currency trên sàn Binance
Xây dựng model đoán price/volatility
Backtest
Paper trading
Demo/Live trading

BUỔI 11: TRIỂN KHAI CHIẾN THUẬT ĐẦU TƯ TỪ MÔ HÌNH ĐẾN THỰC TẾ

Tổng kết kiến thức khóa học
Thực hành dự án

BUỔI 12: TỔNG KẾT

LỘ TRÌNH KHÓA HỌC 

ĐĂNG KÝ NGAY

BUỔI 1

BUỔI 2

BUỔI 3

BUỔI 4

BUỔI 5

BUỔI 6

BUỔI 7

BUỔI 8+9

BUỔI 10+11

TỔNG QUAN KHOÁ HỌC

Giới thiệu về phương pháp học
Mục tiêu đạt được
Khái niệm cơ bản về Machine Learning và lập trình

GIỚI THIỆU VỀ CÔNG CỤ LẬP TRÌNH KHOÁ HỌC

Hướng dẫn sử dụng Google Colab
Giới thiệu về ngôn ngữ lập trình Python
Cơ sở dữ liệu, các loại dữ liệu thường gặp, chiều dữ liệu

THU THẬP VÀ TỔNG HỢP DỮ LIỆU

API
Tạo key, thu thập dữ liệu
Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu

GIỚI THIỆU VỀ XÁC SUẤT THỐNG KÊ VÀ PHÂN TÍCH ĐỊNH LƯỢNG

Hướng dẫn sử dụng công cụ phân tích dữ liệu Google Colab/Kaggle
Tổng quan về cơ sở dữ liệu
Làm việc với dữ liệu có sẵn

XÂY DỰNG CHIẾN LƯỢC ĐẦU TƯ TỪ DỮ LIỆU CÓ SẴN

Chuẩn hóa và xử lý dữ liệu bằng Python/ Pandas
Xử lý một số luồng dữ liệu lớn bằng Dask/ Knime
Định nghĩa một chiến thuật đầu tư
Kiểm định chiến lược đầu tư (Backtest)

HỌC CÓ GIÁM SÁT VÀ ỨNG DỤNG TRONG ĐẦU TƯ

Tổng quan về học máy
Giới thiệu một số thuật toán trong học có giám sát dựa trên hồi quy tuyến tính 
Ứng dụng của học có giám sát cho bài toán dự đoán lợi nhuận trong đầu tư

HỌC CÓ GIÁM SÁT BẰNG MÔ HÌNH PHI TUYẾN VÀ ỨNG DỤNG TRONG ĐẦU TƯ
GIỚI THIỆU VỀ HỌC KHÔNG GIÁM SÁT

Các mô hình học có giám sát phi tuyến
Ứng dụng của các mô hình học có giám sát phi tuyến cho bài toán xây dựng mô hình giao dịch thông minh

TRIỂN KHAI CHIẾN THUẬT ĐẦU TƯ TỪ MÔ HÌNH ĐẾN THỰC TẾ

Dữ liệu: crypto currency trên sàn Binance
Xây dựng model đoán price/volatility
Backtest
Paper trading
Demo/Live trading

TỔNG KẾT

Tổng kết kiến thức khóa học
Thực hành dự án

LỘ TRÌNH KHOÁ HỌC

BUỔI 1
Giới thiệu chung về chương trình và phương pháp học
Hướng dẫn cơ bản về một số vấn đề trong machine learning, khái niệm tài chính + lập trình cơ bản
Tổng quan về khoá học
BUỔI 2
Hướng dẫn sử dụng tool phân tích dữ liệu riêng cho khóa học (Visual Studio Code)
Giới thiệu về ngôn ngữ lập trình Python
Cơ sở dữ liệu/ các loại dữ liệu thường gặp/ chiều dữ liệu
Bài học thực tế: Sự thành lập của Kaggle và cuộc thi algo trading 100000 USD của qũy đầu tư Two Sigma
Giới thiệu về công cụ lập trình khoá học
BUỔI 3
API & Tạo key, get data & Clean & chuẩn hóa data
Bài học thực tế: Sự phát triển của thị trường dữ liệu tài chính Mỹ cho các quỹ đầu tư định lượng
Thu thập và tổng hợp dữ liệu Crypto Binance
BUỔI 4
API & Tạo key, get data & Clean & chuẩn hóa data
Bài học thực tế: Sự phát triển của thị trường dữ liệu chứng khoán Vietnam
Thu thập và tổng hợp dữ liệu CK Vietnam, Forex
BUỔI 5
Vào lệnh bằng API SSI
Vào lệnh bằng API MT5
Vào lệnh giao dịch
BUỔI 6
Giới thiệu về cách thiết kế Auto Trade trong đầu tư Chứng khoán SSI

Giới thiệu về cách thiết kế Auto Trade
BUỔI 7
Một số khái niệm cơ bản trong toán học + xác suất
Ứng dụng xác suất thống kê cơ bản trong đầu tư
Thực tế: Edward Thrope mathematics for gambling
Giới thiệu về xác xuất thông kê và phân tích định lượng
BUỔI 10 + 11
Tổng quan về học máy
Tìm hiểu kỹ hơn về học có giám sát. Giới thiệu chung về một số thuật toán trong học có giám sát
Ứng dụng của học có giám sát cho bài toán dự đoán lợi nhuận trong đầu tư
Học có giám sát và ứng dụng trong đầu tư
BUỔI 8 + 9
Chuẩn hóa và xử lý dữ liệu bằng Python/ Pandas
Định nghĩa một chiến thuật đầu tư
Đánh giá chiến lược đầu tư bằng phương pháp định lượng (Sharpe, Max Drawdown, Hit Rate)
Kiểm định chiến lược đầu tư (Backtest)
Xây dựng chiến thuật đầu tư từ dữ liệu có sẵn 
BUỔI 12 + 13
Tìm hiểu kỹ hơn về các mô hình học có giám sát phi tuyến cùng ứng dụng trong đầu tư. 
Ứng dụng của các mô hình học có giám sát phi tuyến cho bài toán xây dựng mô hình giao dịch thông minh
Bài học thực tế: Chọn alpha dựa trên regime thị trường – yếu tố quyết định thành bại của các quỹ ĐT định lượng
Học có giám sát bằng mô hình phi tuyến và ứng dụng trong đầu tư
Giới thiệu về học không giám sát
BUỔI 14
Dữ liệu: crypto currency trên sàn Binance
Xây dựng model đoán price/volatility
Backtest & Paper trading & Demo/Live trading 
Triển khai một chiến lược đầu tư từ mô hình đến thực tế Crypto Binance
BUỔI 16
Dữ liệu: chứng khoán SSI
Xây dựng model đoán price/volatility
Backtest & Paper trading & Demo/Live trading 
Triển khai một chiến lược đầu tư từ mô hình đến thực tế 
BUỔI 15
Dữ liệu: chứng khoán sàn SSI
Xây dựng model đoán price/volatility
Backtest & Paper trading & Demo/Live trading 
Triển khai một chiến lược đầu tư từ mô hình đến thực tế Chứng khoán SSI
BUỔI 17
Tổng kết kiến thức khóa học
Trao đổi project thực tế
Tổng kết

ĐĂNG KÝ NGAY

01 BUỔI ĐẶC BIỆT
TRAO ĐỔI 1-1 VỚI CHUYÊN GIA

ỨNG DỤNG CỦA KHOÁ HỌC
TRONG LĨNH VỰC ĐẦU TƯ

Tạo ra các chiến thuật
Hiểu cách sử dụng Machine Learning để tạo ra các chiến thuật đầu tư, ví dụ: dự đoán giá cổ phiếu, xác định xu hướng thị trường,
Xây dựng tool đầu tư
Học viên sẽ được học các mô hình học máy phổ biến. Tìm hiểu cách xây dựng, huấn luyện và đánh giá các mô hình này trên dữ liệu.
Quản trị rủ ro
 Đánh giá ưu điểm và hạn chế của việc sử dụng phương pháp Machine Learning trong quyết định đầu tư, bao gồm cả khả năng dự đoán và các rủi ro liên quan đến dữ liệu và mô hình.
Giao dịch tự động
Sử dụng các công cụ sẵn có về Machine Learning, chẳng hạn như thư viện scikit-learn và TensorFlow, để xây dựng và kiểm tra các mô hình dự đoán.

NETWORK

Mạng lưới kết nối và thảo luận giữa các học viên, giảng viên, trợ giảng và cộng đồng các bạn học, cộng đồng hỗ trợ nghề nghiệp tuyển dụng.

HỌC LẠI FREE

Miễn phí học lại không giới hạn cho đến khi hiểu rõ kiến thức. Xem lại các video bài học đã Record lớp Onlinne

ĐĂNG KÝ NGAY

TRẢ GÓP HỌC PHÍ 0%

Trả góp học phí qua thẻ tín dụng 0% với các mức 3 tháng - 6 tháng - 9 tháng - 12 tháng, chỉ từ 500.000đ

LỢI THẾ KHI THAM GIA KHÓA HỌC TẠI COLE

Tham gia khóa học tại Cole, học viên sẽ được hưởng các đặc quyền vô cùng hấp dẫn

SUPPORT

Đội ngũ tư vấn viên, trợ giảng theo sát khả năng tiếp thu và hỗ trợ quá trình học của học viên, giúp các em tự tin lựa chọn ngành học trong tương lai

GIẢNG VIÊN

Giảng viên khóa học sở hữu những bằng cấp lớn cùng với nhiều kinh nghiệm trong cả lĩnh vực tài chính và công nghệ thông tin

1. Thầy ĐẶNG TRÍ THANH
Giám đốc Công nghệ
Cố vấn Công nghệ giao dịch thời gian thực

  • Giám đốc CNTT Hướng Nghiệp Á Âu, GĐ CNTT Bibica  
  • Phân tích dữ liệu Sacombank, trưởng nhóm Phân tích dữ liệu Citibank  
  • Product Manager/ Product Manager Shopdi, Hahalolo  
  • Lập trình viên lĩnh vực gia công phần mềm, lập trình viên ngân hàng
  • Nhiều năm kinh nghiệm giảng dạy tại: FPT Polytechnic; Aptech Saigon; IMIC; Aptech Vietnam; MindX; VBI Academy trong nhiều lĩnh vực: Phân tích dữ liệu, AI, lập trình, Blockchain,...
KINH NGHIỆM:

Facebook

Thầy Huỳnh Văn Nam
CEO của công ty Asia Capital Group (ACG)

  • 20 năm phát triển các công ty Outsource và các dự án GameFi, Web app, Blockchain,..
  • 16 năm kinh nghiệm giao dịch và đầu tư trong ngành tài chính
  • Chứng Chỉ Xác Nhận Quản Lý Tài Khoản FTMO (FTMO Verification Certificate) được cấp bởi Quỹ FTMO
KINH NGHIỆM:

Facebook

Hình ảnh lớp học khai giảng thành công

HÀNG TRĂM DOANH NGHIỆP 

Tham gia khóa học tại COLE

NHIỀU ƯU ĐÃI HỌC PHÍ 30% 

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN

Ưu đãi học phí sẽ kết thúc sau:

giây

phút

ngày

ngày

giờ

00
00
00
00

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN

ĐẶC BIỆT: CƠ HỘI NHẬN HỌC BỔNG 50%

ĐĂNG KÝ NGAY

Họ và tên 

Số điện thoại 

Email (nếu không có nhập: SĐT@gmail.com)

Địa chỉ

CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

02.

Nếu tôi bỏ lỡ các buổi học có được học bù hay bảo lưu không?

Khi bạn đăng ký tham gia chương trình học, bạn sẽ được bảo lưu khóa học nếu chưa có thời gian học

03.

Tôi có được hỗ trợ sau giờ học không?

Giảng viên, các trợ giảng sẽ hỗ trợ sau giờ học. Các khóa sẽ có cộng đồng trên Facebook và Zalo để hỗ trợ lẫn nhau.

06.

Tôi có được cấp chứng nhận sau khi kết thúc khóa học không?

Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ được cấp chứng nhận hoàn thành khóa học với điều kiện tham gia đủ 80% số buổi học và hoàn thành bài tập cũng như vượt qua bài đánh giá cuối khóa)

05.

Khóa học có yêu cầu trình độ đầu vào không?

Khoá học hoàn toàn dành cho người mới bắt đầu nên bạn không cần lo lắng đầu vào nhé.

01.

Tôi có được đổi khóa học khi tham gia học không?

Bạn đang học hoặc đã đăng ký một khóa học mà muốn đổi sang khóa khác thì phí đổi là 500,000/ lần đổi

04.

Tôi có được xem lại các bài giảng đã học không?

Mỗi buổi học online sẽ được record lại và gửi lại cho học viên theo quy định của lớp
0869 810 635
contact@cole.vn
Số 8 Phan Văn Trường, Dịch Vọng Hậu, Cầu Giấy, Hà Nội
Giấy phép hoạt động số ĐKKD 0109007268 do Sở KH&ĐT TP HN cấp ngày 29/11/2019

HOẠT ĐỘNG NỔI BẬT

Cole.vn là đối tác tuyển sinh của nền tảng đào tạo trực tuyến FTN.daotao.ai (Trường CNTT&TT ĐHBKHN). Và các chuyên gia hàng đầu tại các doanh nghiệp. Chúng tôi đã tổ chức hàng chục khóa học giúp học viên nâng cao kỹ năng IT ứng dụng cho công việc như: chuyển đổi số, phân tích dữ liệu, phân tích nghiệp vụ,khoa học dữ liệu, AI - trí tuệ nhân tạo,...